Hochschule Magdeburg-Stendal

Wissenschaftlicher Projektkoordinator (m/w/d) für das Projekt “ZAKKI” – Teilzeit (50%)

Für unser engagiertes Team im BMBF-Projekt „ZAKKI – Zentrale Anlaufstelle für innovatives Lehren und Lernen interdisziplinärer Kompetenzen der Künstlichen Intelligenz“ suchen wir - vorbehaltlich der Projektbewilligung, der Mittelzuweisung und der Mittelverfügbarkeit - am Standort Magdeburg möglichst zum 01.12.2021 einen Wissenschaftlichen Projektkoordinator (m/w/d).
Die Stelle in Teilzeit (20h/Woche) ist auf Dauer der im Projekt zugeordneten Arbeitspakete, zunächst bis 31.12.2022, befristet. Bis TV-L 13 ist möglich.

Die Hochschule Magdeburg-Stendal (h2) möchte den Themenkomplex „Künstliche Intelligenz (KI)“ in Studium und Lehre innovativ weiterentwickeln und interdisziplinär in den Studiengängen verankern. Dazu wird im Rahmen des Projekts ZAKKI eine zentrale Anlaufstelle mit drei sich inhaltlich ergänzenden Lehr-Lern-Laboren (Ai.Labs: Ai.Analytics-, Ai.Social-, Ai.Tech Lab) etabliert. Innerhalb der Labore entwickeln die wissenschaftlichen Mitarbeitenden gemeinsam mit Lehrenden und Studierenden Module, Lehrinhalte und interaktive Formate (z.B. Hackathons, KI-Summer Schools) zu technischen, ethischen und sozialen Fragen der KI, erproben diese und implementieren erfolgreiche Formate in die Lehre. Im Sinne der gestaltenden Bildungsforschung wird die Arbeit der Ai.Labs kooperativ nach dem Design-Based-Research-Ansatz durch ein viertes, im Querschnitt angelegtes Lab (Ai.Teach-Lab) begleitend beforscht und weiterentwickelt.

Ihre Aufgaben:

• Wissenschaftliche Koordination, Strukturierung, Evaluierung und Verantwortung des Projekts sowie dessen Umsetzung an der Hochschule Magdeburg-Stendal
• Führung des wissenschaftlichen interdisziplinären, fachbereichsübergreifenden Teams mit Hilfe agiler Projektmanagementmethoden
• Projektcontrolling, -dokumentation, -evaluation, und -analyse für Projektträger und Wissenschaftscommunity
• Erarbeitung wissenschaftsbasierter Handlungsempfehlungen zur Integration von Themen der Künstlichen Intelligenz in Studium und Lehre
• Interne und externe Wissenschaftskommunikation, sowie Schnittstellenmanagement und Netzwerkarbeit